Стрімкий розвиток генеративних моделей штучного інтелекту (ШІ) відкриває нові можливості для журналістики, проте і створює нові ризики.
Дедалі ширше застосування спеціальних програм для підготовки текстів і зображень змінює медіасферу та роботу журналістів, а також викликає дискусії про етичність використання цих інструментів. Технічний прогрес вимагає перегляду редакційних практик і підходів до роботи.
Комісія з журналістської етики звертає увагу на нові етичні проблеми, які виникли або можуть виникнути на тлі зростання популярності сучасних моделей штучного інтелекту. Найбільші дискусії виникають навколо мовних моделей (СhatGPT, Bing, Bard та ін.). Деякі іноземні медіа вже розробили та постійно оновлюють правила його використання в повсякденній редакційній практиці – паралельно із вдосконаленням ШІ.
Важливо, аби політика використання штучного інтелекту під час створення журналістських матеріалів стала частиною редакційної політики і українських медіа.
Комісія з журналістської етики рекомендує журналістам і редакціям виходити з наступних тез:
- Журналістам варто глибоко вивчати, які переваги і нові можливості відкривають моделі штучного інтелекту останнього покоління. Ці моделі не лише можуть спростити деякі редакційні процеси і допомагати журналістам у їхній роботі, а й змінювати медіасередовище. Медійникам потрібно бути готовими адаптуватися до цих змін, залишаючись відданими своїй професійним етичним стандартам.
- Необхідно враховувати обмеженість функціоналу генеративних моделей штучного інтелекту. Вони можуть створити текст, дуже схожий на аналогічні тексти в інших медіа. Але не здатні відрізняти правду від брехні, плагіат від оригінального тексту, не здатні перевіряти факти, критично мислити та уникати упереджень.
- Відповідальність за журналістський матеріал лежить на авторі і на редакції, навіть якщо під час підготовки цього матеріалу автор звертався за допомогою до ШІ. Використання штучного інтелекту не звільняє журналістів від обов’язку перевіряти факти в надійних джерелах, перевіряти гіперпосилання на джерела, згенеровані ШІ, на їх існування та релевантність до теми, на яку створено текст, бути точними в цитуванні, надавати контекст, чітко відокремлювати факти від оцінок, дотримуватися балансу думок й уникати дискримінації. А в разі необхідності – визнавати та виправляти помилки.
- В іноземних медіа, які вже запровадили політику використання штучного інтелекту, не існує єдиного підходу. В деяких редакціях журналістам дозволяють користуватися ШІ для генерування ідей або заголовків, але не текстів. В інших медіа працівники можуть ширше експериментувати з генеративними моделями ШІ в рамках підготовки матеріалу. Проте в усіх випадках остаточне рішення про поширення матеріалу приймає людина, а не машина. Комісія з журналістської етики вважає неприпустимим, коли згенеровані ШІ матеріали автоматично, без будь-якої перевірки чи редагування, з’являються в медіа.
- Потрібно повідомляти аудиторії про матеріали (тексти, інфографіку, статичні та динамічні зображення, відео тощо), в яких автори використовували штучний інтелект для часткового або повного написання тексту чи створення графічних матеріалів, зображень / відео. Це може бути пояснення такого зразка: «Цей матеріал частково написаний з використанням штучного інтелекту, після чого всі факти перевірені журналістом». Або: «Текст цього матеріалу написаний штучним інтелектом і відредагований журналістом редакції». Або: “Фото / зображення згенеровано ШІ з метою захисту та безпеки джерела інформації”.
- КЖЕ не рекомендує використовувати зображення, згенеровані ШІ, для ілюстрації актуальних новин – навіть за наявності дисклеймера. Необхідно обережно підходити до впровадження алгоритмів, якщо йдеться про вибір заголовків чи відео, і відмовлятися від маніпулятивних прийомів для залучення трафіку. Приміром, якщо згенеровані машиною заголовки, що містять «мову ворожнечі», забезпечують більше охоплення.
- Згенерований ШІ текст, який є частиною журналістського матеріалу, необхідно перевіряти на оригінальність. Генеративні моделі запозичують у авторів думки і цілі фрази, а журналістів, які використають цей текст, можуть звинуватити в плагіаті.
- Моделі та системи, які ми створюємо та навчаємо, є відображенням нас самих. Тож не дивно виявити, що штучний інтелект також може містити гендерні стереотипи. За даними Harvard Business Review, було багато випадків, коли штучний інтелект переймав гендерні упередження від людей. Harvard Business Review наводить приклад обробки природної мови (NLP), який присутній в Alexa від Amazon і Siri від Apple. Тому журналістам і редакціям варто перевіряти тексти, згенеровані ШІ, також на гендерні стереотипи та дискримінаційні висловлювання.
- Медійникам не варто створювати уявлення про штучний інтелект як про авторитетне джерело чи істину в останній інстанції (заголовки на зразок: «Що ChatGPT думає про…») Такі матеріали мають лише розважальну цінність і не повинні підмінювати перевірку фактів або аргументи, засновані на фактах.
- Журналістам варто більше уваги приділяти розкриттю фейків і маніпуляцій, які виходять на новий рівень з використанням штучного інтелекту. Це особливо актуальна тема для України, яка переживає повномасштабне російське вторгнення і атаки російської пропаганди.
- Існує небезпека витоку чутливих персональних даних під час діалогу журналіста та генеративної моделі. Журналісти не можуть знати, як обробляється їхній запит, хто має доступ до даних, які містяться в запиті, і як ці дані зберігатимуться в майбутньому. Тому Комісія не радить ділитися зі штучним інтелектом будь-якою інформацією, яка містить персональні дані – приміром, дані героїв ваших матеріалів.
Корисний досвід іноземних медіа:
Що Reuters розповідає своїм журналістам про використання штучного інтелекту (англ.)
Відкрито, відповідально та прозоро – рекомендації DPA щодо штучного інтелекту (нім.)
Етика використання генеративного штучного інтелекту для створення журналістики: що ми знаємо наразі (англ.)
AP https://blog.ap.org/standards-around-generative-ai
BBC https://www.bbc.co.uk/mediacentre/articles/2023/generative-ai-at-the-bbc/
CNET https://www.cnet.com/ai-policy/
WIRED https://www.wired.com/about/generative-ai-policy/
The Guardian https://www.theguardian.com/help/insideguardian/2023/jun/16/the-guardians-approach-to-generative-ai
Глобальне дослідження про досвід роботи медіа зі штучним інтелектом (англ.)
Штучний інтелект і гендерна рівність:
Artificial intelligence and gender equality: key findings of UNESCO’s Global Dialogue https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000374174
The need to represent: How AI can help counter gender disparity in the news https://blogs.lse.ac.uk/polis/2022/03/16/the-need-to-represent-how-ai-can-help-counter-gender-disparity-in-the-news/
AI to tackle gender bias in media https://worldpressinstitute.org/ai-to-tackle-gender-bias-in-media-journalism/